AI如何帮助企业重新设计流程

在 20 世纪 90 年代，企业资源规划（ERP）系统被用来重新设计广泛的、端到端的业务流程。从那时起，流程管理通常只涉及渐进式的变化，没有技术层面的变革。然而，随着 AI（人工智能）成为普遍适用的一种技术，企业有可能实现对业务流程的彻底重新设计。

实现 90 年代流程改造的技术主要是以交易和通信为基础的，而 AI 能够实现更好、更快和更自动化的决策。大型组织中的大多数 AI 部署涉及从大型数据集学习，以进行预测或分类，从而帮助企业做出更好的运营决策。

目前的 AI 系统给生产计划和控制、视觉图像识别和检查、自主操作和产生新内容等方面，带来了巨大变革。当人工智能伴随着部分自动化时，公司需要重新思考并设计端到端的流程，决定在其流程中人类要做什么、机器要做什么。

如今，AI 驱动的重新设计已覆盖银行、保险、工业和医疗保健等多个行业。例如，新加坡星展银行使用 AI 来预测和评估每笔交易的欺诈风险。保险公司利用 AI 使引导客户投保和核保变得更加容易，比如通过对被保险人拍摄照片进行深度学习分析，自动进行汽车和房屋损坏的索赔估计。

在工业领域应用的经典例子是壳牌（Shell）。过去，壳牌在能源和化工厂、管道、海上设施以及风能和太阳能农场的监测和检查工作，都是由检查员和维护技术人员亲自完成的。如今，许多低附加值的检查任务由 AI 替代人工远程完成。对于一些非常大的设施，以前需要花费数年时间手动检查，现在无人机和机器人正在被引入来实现这些流程的自动化，并帮助缩短周期时间。

由于 AI 代替完成这些工作，检查员和维护技术人员可以重新思考他们的日常工作，并专注于更高价值的活动，如确定项目的优先次序、执行更高级的验证。同时，检查员和维护技术人员也需要承担原来流程里没有的新任务，如为图像添加注释以改进检查算法，或管理现在在生产中工作的数千个机器学习模型的训练过程。

AI 将对企业使用 AI 的方式、开展工作的方式以及公司的组织方式产生重要影响。公司需要制定一个全面的 AI 战略，包括清楚地了解 AI 能做什么和不能做什么，评估自身数据能力，展望如何利用 AI 来改造内部业务流程，以及如何将 AI 融入组织计划。除此之外，公司还需要关注 AI 的道德影响，包括与隐私、安全和偏见有关的问题。