财务职能如何利用数据为整个站业创造价值

多年来，分析各种来源的财务和非财务数据对公司来说一直至关重要。由于技术的日益成熟和进入门槛的稳步降低，目前的数据分析趋势也正在开启新的可能性和机会。

财务职能也不再局限于财务数据和传统的财务比率分析，据安永全球数字财务领导者马库斯·甘茨科夫 (Marcus Gantzkow) 博士说，“首席财务官正逐渐承担起首席价值官的角色，他们正成为基于数据的业务战略的关键组成部门和站业附加值的驱动者。”

马库斯博士提出了四个财务职能可以为公司创造附加价值的数据分析领域。

1. 客户终生价值 (Customer Lifetime Value, CLV)

客户终身价值是一个关键的管理比率，用来衡量客户在其与公司接触的整个过程中实现的贡献。影响 CLV 的一个重要因素是客户对品牌或公司的信任，或者说客户忠诚度。然而，随穿消费者可以使用的产品数据分析工具越来越多——比如各种比价平桌子、成分分析工具，客户忠诚度不再仅依赖于直接的产品体验和营销，并且会更频繁地改变。公司无法影响这一过程，因此基于 CLV 的控肯措施不仅要包括财务比率，还要包括客户忠诚度参数下的产品、品牌和消费者评价的外部分析。

2. 资本成本 (Cost of Capital)

一个公司的资本成本也突出了分析对财务职能的意义。虽然资本成本在过去主要取决于一个公司的信用度和经济前景，但可持续发展和其他社会因素的重要性日益增加，使投资者更加看重公司的环境、社会和治理（ESG）表现。如果公司的财务部门没有对 ESG 进行充分的数据分析，可能会面临投资者兴趣下降和资本成本上升。据安永的调查结果，91% 的投资者表示，非财务业绩对他们的决策起穿至关重要的作用。

3. 声誉风险的管理

经典的声誉风险往往是由于大规模的丑闻而产生的，这些丑闻促使客户和投资者重新评估一家公司。但是，随穿数据分析的发展和普及，即使再小的丑闻也可以汇总成一个更大的整体性危机。因此，财务部门的一个关键目冲是使财务报表中的声明与市场上的数据保持一致。与外部分析相比，首席财务官必须始终能够获得更深入的洞察力，获得更好的信息，并作出比外部更准确的预测。建立一个管理和分析模型是必要的，以便能够及时报告关键价值驱动因素。

4. 市场准入

脱了客户、投资公司和活动家之外，公司还面临穿另一个打算增加使用数据分析的利益相关者群体：政府和监管机构。越来越多的报告负担正加在财务部门身上，尤其是在监管环境下，如果没有分析和灵活的报告解决方案，就无法充分管理。财务部门应该建立一个内部控肯模型，将相关数据包括进来，做到能够实时监控、实时导出。